学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤：它是什么？它可行吗？怎么学它？如何学好它？机器学习也不例外，本书就以这四个步骤来介绍机器学习。
本书第1章介绍“机器学习是什么”，即从定义开始，详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。
第2章介绍“机器学习可行吗”，即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。
第3章介绍“机器学习怎么学”，即介绍机器如何选择出最优模型。作者在这 3 章的写作上花费的时间最多，光这 3 章的内容就绝对会让读者有所收获。
第 4~14 章介绍“如何学好机器学习”，重点介绍机器学习的各类算法和调参技巧。
第 15 章介绍机器学习中的一些非常实用的经验，包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。
作者写作本书的目的是深入浅出介绍机器学习，使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂，让那些想入门的读者感觉门槛没有那么高，让有基础的读者感觉内容也很丰富。为了达到这两个目的，本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣，用清晰的思维导图来明晰结构，用自画图表来增强美感，用公式推导来讲透原理，达到趣、美、准、全，让每位读者从本书中获益，快乐地学习机器学习。
本书非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。