随着信息技术的飞速发展，社会信息化程度迅速提高，全球已经进入大数据时代。基于大数据的挖掘、分析与决策，关系到国家政策制定、经济运行、社会管理、企业发展等诸多方面。因此，决策作为人们在政治、经济、技术和日常生活当中普遍存在的一种行为，被赋予了新的使命和意义。决策成功的关键是决策过程的科学性与客观性。人工智能的高速发展，为大数据背景下的决策制定提供了新的工具，将“数据-预测-决策”模式变得更加精准和迅速。
本书基于模糊集理论和粗糙集理论，利用多准则决策和群体决策模型，以大数据环境中的不确定性问题和实时分析处理为研究目的，建立高效实用的数据表示、处理、分析方法，以及不确定性决策模型与算法，为人工智能决策辅助系统的建立和开发提供了理论依据。