本书围绕 TensorFlow 2 的概念和功能展开介绍，旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门 TensorFlow。本书共分5篇：基础篇首先介绍了 TensorFlow的安装配置和基本概念，然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例，介绍了使用 TensorFlow建立和训练模型的方式，最后介绍了 TensorFlow中常用模块的使用方法；部署篇介绍了在服务器、嵌入式设备和浏览器等平台部署 TensorFlow模型的方法；大规模训练篇介绍了在 TensorFlow中进行分布式训练和使用 TPU 训练的方法；扩展篇介绍了多种 TensorFlow 生态系统内的常用及前沿工具；高级篇则为进阶开发者介绍了 TensorFlow程序开发的更多深入细节及技巧。